Il vero ostacolo all'AI non è il costo: sono le competenze

Quando un’impresa valuta un progetto di intelligenza artificiale e poi non lo fa, la ragione più frequente non è il prezzo. È che in azienda non c’è nessuno in grado di portarlo avanti: fra chi ha valutato e non ha investito, il 58,6% indica la mancanza di competenze, mentre i costi elevati si fermano al 43,0%.

Sono quindici punti di distanza fra il problema che tutti citano e quello che ferma davvero le decisioni. E cambia completamente il primo passo: se l’ostacolo fosse il costo, servirebbe capitale o un incentivo; se l’ostacolo sono le competenze, serve tempo di formazione — che per molte imprese è già finanziato e non speso.

Il problema nasce prima dell’intelligenza artificiale

I dati sulle PMI mostrano che la carenza non riguarda l’AI in particolare: riguarda il modo in cui le competenze vengono gestite.

• solo il 46% delle PMI italiane svolge attività di valutazione delle competenze
• solo il 40% redige periodicamente piani formativi per il personale
• solo il 7% ha avviato programmi strutturati di formazione sull’AI
• il 47% non ha svolto attività di ricerca e sviluppo negli ultimi tre anni

Messi in fila, questi numeri dicono che meno di metà delle PMI sa quali competenze ha in casa. Un’azienda che non sa questo non può nemmeno formulare la domanda giusta su un progetto di AI: non sa se le manca una persona, una formazione o un fornitore.

Il 7% sulla formazione AI è il dato più eloquente, perché sta accanto a un altro numero: il 76% delle PMI non ha investito nell’AI e non prevede di farlo. Le due percentuali sono coerenti. Nessuno forma le persone per una tecnologia che non ha intenzione di adottare, e nessuno adotta una tecnologia per cui non ha formato nessuno.

Perché questo produce il fenomeno del «l’abbiamo attivata e non serve a niente»

C’è un terzo dato che chiude il cerchio. Fra le imprese che dichiarano di usare l’AI, quelle che non indicano alcuna finalità aziendale sono passate dal 15,5% del 2024 al 33,4% del 2025, e nell’83,3% dei casi sono imprese con 10-49 addetti.

Uno strumento generativo si attiva in dieci minuti con una carta di credito. Le competenze per inserirlo in un processo — capire quale attività ha senso automatizzare, riconoscere quando l’output è plausibile ma sbagliato, cambiare il modo in cui il lavoro viene fatto — richiedono settimane. Il divario fra questi due tempi è esattamente il motivo per cui un terzo delle imprese ha in casa qualcosa che non sa collocare.

Chi formare, e in che ordine

Tre indicazioni che valgono per un’azienda piccola, dove non esiste una funzione formazione e il tempo delle persone è la risorsa scarsa.

Una persona, non tutti. Formare l’intera azienda su uno strumento che serve a tre persone produce un costo pieno e un utilizzo diluito. Si parte da chi ha in mano il processo scelto: userà lo strumento ogni giorno e sarà l’unico in grado di dire se funziona.

Il titolare va coinvolto, ma per un altro motivo. Non deve imparare a usare lo strumento: deve saper leggere il risultato e riconoscere quando un output è credibile e falso. Senza questo, la valutazione del progetto finisce per basarsi sull’entusiasmo di chi lo usa.

La formazione va misurata sul processo. Non con un attestato o un questionario di gradimento, ma con lo stesso indicatore scelto per il progetto: minuti per pratica, errori al mese, ore di rilavorazione. Se dopo la formazione non si è mosso nulla, il problema non era la competenza.

I soldi per formare, spesso, ci sono già

Le imprese che versano il contributo obbligatorio dello 0,30% sulle retribuzioni possono destinarlo a un fondo interprofessionale — Fondimpresa è il più diffuso nell’industria — e usarlo per finanziare piani formativi per i propri dipendenti, compresi quelli su digitale e intelligenza artificiale.

È denaro che l’azienda ha già versato. Molte PMI non lo richiedono mai, e questo rende la frase «non abbiamo budget per la formazione» meno solida di quanto sembri: in diversi casi il budget esiste, ed è fermo. Condizioni, scadenze e modalità di adesione vanno verificate sul sito del fondo, perché cambiano nel tempo: quello che non cambia è la convenienza di controllare prima di stanziare risorse nuove.

Accanto ai fondi, la rete delle Camere di commercio offre formazione e orientamento gratuiti sul digitale e sull’AI attraverso i Punti Impresa Digitale, insieme a un assessment gratuito del livello di digitalizzazione dell’impresa. È il modo meno costoso di scoprire quali competenze mancano davvero, prima di comprare qualsiasi cosa.

Cosa non sappiamo, ed è giusto dirlo

Il 58,6% è una autodichiarazione: le imprese scelgono l’ostacolo da un elenco proposto dal questionario. «Mancanza di competenze» è anche una risposta comoda, meno impegnativa di ammettere che il progetto non era chiaro o che il fornitore non ha convinto. Non abbiamo modo di distinguere, in quel numero, fra una carenza reale e una razionalizzazione a posteriori.

Inoltre la rilevazione Istat riguarda le imprese con almeno 10 addetti: le microimprese, dove la carenza di competenze è presumibilmente più marcata, non compaiono in queste percentuali.

Resta il confronto, che è la parte solida: fra le opzioni offerte allo stesso campione, le competenze sono state scelte più spesso dei costi. Chi decide sull’AI in una PMI farebbe bene a partire da lì — e a considerare che il primo investimento utile potrebbe non avere una licenza software dentro.