Da 10 minuti a 60 secondi per ordine: il caso Saccheria Franceschetti

La maggior parte dei casi di AI che si leggono sui giornali riguarda grandi gruppi, budget a sette cifre, reparti di ricerca dedicati. Saccheria F.lli Franceschetti è l’esatto contrario: una PMI di circa 50 addetti a Provaglio d’Iseo, in provincia di Brescia, che produce imballaggi flessibili (big bag in rafia di polipropilene), non un prodotto che finisce mai sotto i riflettori. Ed è proprio per questo che il suo caso, documentato da un case study di Google e ripreso più volte dalla stampa di settore, vale la pena raccontarlo a chi guida una PMI simile.

Il problema: un magazzino che non sapeva rispondere in fretta

Prima del 2017, gestire un ordine in azienda richiedeva tempo perché le informazioni vivevano in sistemi separati. Un pallet che si spostava in magazzino, un muletto che lo prelevava, un ordine che doveva incrociare disponibilità e priorità: tutto avveniva senza una lettura in tempo reale che collegasse questi eventi. Il risultato, secondo quanto riportato dall’azienda, era un tempo di gestione per ordine di almeno 10 minuti: lungo, per un’azienda che compete anche sulla rapidità di risposta al cliente.

Cosa ha installato, esattamente

Un sistema di gestione magazzino su misura, chiamato ELI.WMS, costruito su Google App Engine, con tag RFID applicati a pallet e muletti. Ogni movimento in magazzino viene letto e registrato automaticamente, invece di essere annotato a mano o ricostruito a posteriori. A questo si è affiancata l’elaborazione del linguaggio naturale per automatizzare parte della gestione testuale degli ordini, e una migrazione dell’infrastruttura IT da un vecchio sistema AS400 verso ChromeOS: un salto tecnologico completo, non solo un software aggiunto sopra i sistemi esistenti.

Quali numeri ha prodotto il progetto

Il case study pubblicato da Google riporta risultati netti: il tempo per gestire un ordine è sceso da almeno 10 minuti a meno di 60 secondi. L’azienda dichiara inoltre una marginalità raddoppiata nel periodo successivo all’adozione, e un fatturato salito da 16 milioni di euro (2015) a quasi 20 milioni (2019). I reclami legati a procedure commerciali o di acquisto errate sono descritti come “sostanzialmente eliminati”, anche se senza una percentuale precisa.

Il valore di questo caso non è il software in sé, ma la scelta di instrumentare un processo che si ripete migliaia di volte al mese: pochi secondi risparmiati per ordine, moltiplicati per il volume, diventano un risultato che si vede in bilancio.

Cosa non sappiamo, ed è giusto dirlo

Questi numeri sono dichiarati dall’azienda e dal fornitore della tecnologia (Google), non misurati da un ente terzo indipendente. È una distinzione che conta per chi legge questo caso per decidere se un progetto simile ha senso nella propria PMI: la storia (RFID, WMS, migrazione cloud) è confermata da più fonti indipendenti (stampa di settore, partner tecnologici che hanno seguito la migrazione), ma le cifre esatte di risparmio di tempo e marginalità restano quelle riportate dal case study ufficiale, non un dato di bilancio certificato.

Va segnalato anche che i numeri più citati risalgono al periodo 2017-2019: è una storia consolidata, non un progetto appena lanciato. Per questo motivo la parte più interessante, oggi, è cosa l’azienda sta facendo nel 2026.

Cosa sta facendo l’azienda nel 2026

Il progetto non si è fermato ai risultati del 2019. Nel 2026 Saccheria Franceschetti ha avviato “Logistica digitale”, un nuovo progetto che punta a un WMS predittivo e a modelli di AI generativa per automatizzare ulteriormente i flussi informativi, con l’obiettivo dichiarato di liberare tempo e competenze verso attività a maggior valore: la relazione con il cliente, l’e-commerce B2B. Il progetto è cofinanziato dal bando della Regione Lombardia “Transizione digitale delle imprese lombarde”, nell’ambito dei fondi FESR 2021-2027. Al momento si tratta di un obiettivo dichiarato: non ci sono ancora numeri a consuntivo da riportare, ed è corretto dirlo con la stessa onestà con cui si riportano i risultati del 2017.

Cosa può portarsi a casa una PMI da questo caso

Il punto più utile per chi guida un’azienda simile non è la tecnologia specifica (RFID, cloud, un WMS su misura), ma la scelta del problema da risolvere: non un progetto vetrina, ma il processo più ripetuto e meno visibile dell’azienda (la gestione di un ordine in magazzino), dove un piccolo miglioramento, moltiplicato per il volume, si trasforma in un risultato misurabile. È lo stesso principio che, secondo l’Istat, spiega perché nel 2025 l’adozione dell’AI tra le imprese italiane con almeno 10 addetti sia raddoppiata dall’8,2% al 16,4% in un solo anno: non progetti spettacolari, ma processi interni scelti con criterio.