L'uso dell'AI raddoppia nelle PMI, il divario si allarga

Nel 2025 il 15,7% delle PMI italiane ha usato almeno una tecnologia di intelligenza artificiale. Un anno prima era il 7,7%: il dato è raddoppiato. È la notizia buona, e da sola verrebbe letta come un recupero.

Non lo è. Nello stesso anno le imprese con almeno 250 addetti sono passate dal 32,5% al 53,1%, e la distanza fra i due gruppi è cresciuta: circa 20 punti percentuali nel 2023, 25 nel 2024, 37 nel 2025. Le PMI corrono più in fretta in percentuale e restano più indietro in valore assoluto, perché guadagnare 8 punti partendo da 7,7 non compensa chi ne guadagna 20,6 partendo da 32,5.

Il numero che nessuno cita, ed è il più scomodo

C’è un dato nel report che pesa più della quota di adozione. Fra le imprese che dichiarano di usare l’AI, quelle che non indicano alcuna finalità aziendale — davanti a un elenco che comprende produzione, vendite, amministrazione, sicurezza informatica — sono passate dal 15,5% del 2024 al 33,4% del 2025. E sono soprattutto imprese piccole: l’83,3% ha tra 10 e 49 addetti.

Un terzo degli utilizzatori, quindi, ha in casa qualcosa che chiama intelligenza artificiale e non riesce a dire a quale pezzo del lavoro serve. Istat lo descrive come un utilizzo «iniziale e sperimentale non riconducibile ad alcun ambito aziendale definito». In pratica: qualcuno usa uno strumento, ma non è diventato un processo.

Questo cambia la lettura del 15,7%. Se un terzo di quel numero è sperimentazione senza destinazione, la quota di PMI che ha portato l’AI dentro un processo che regge è sensibilmente più bassa di quanto il titolo suggerisca — e la distanza reale dalle grandi imprese è probabilmente peggiore dei 37 punti dichiarati.

Non è il machine learning: è la lettura dei testi

L’immaginario dell’AI industriale — modelli predittivi, visione artificiale, robot — non corrisponde a quello che le imprese italiane hanno davvero attivato. Sul totale delle imprese con almeno 10 addetti, nel 2025:

Tecnologia	2024	2025
Analisi del linguaggio scritto (text mining)	4,5%	11,6%
AI generativa	3,7%	9,7%
Riconoscimento vocale	3,3%	6,8%
Machine learning	2,6%	3,3%
Riconoscimento ed elaborazione immagini	2,1%	2,9%
Automazione dei flussi di lavoro (RPA)	2,3%	2,9%
Robot autonomi e veicoli a guida automatica	0,9%	1,0%

Le due voci che sono cresciute di più sono anche le due che costano meno da attivare e non richiedono un progetto: leggere e scrivere testo. Il machine learning, che richiede dati storici puliti e qualcuno che sappia interpretarli, è fermo al 3,3%.

Per una PMI questa tabella è un’indicazione operativa, non una curiosità: il punto d’ingresso realistico è il lavoro di lettura e scrittura che già si fa ogni giorno — offerte, capitolati, mail, documentazione — non il modello predittivo sulla linea.

Perché le imprese si fermano

Il report dice anche cosa blocca chi ha valutato un investimento e poi non l’ha fatto. Al primo posto non c’è il prezzo:

• mancanza di competenze: 58,6%
• preoccupazioni su privacy e protezione dei dati: 43,2%
• costi elevati: 43,0%
• considerazioni etiche: 25,7%
• ritiene che l’AI non sia utile: 14,8%

Le competenze battono i costi di oltre 15 punti. È una notizia migliore di quanto sembri, perché una carenza di competenze si affronta con la formazione — che per molte imprese è già finanziata e non spesa — mentre un problema di prezzo richiede capitale. Su questo torniamo nell’articolo dedicato al collo di bottiglia delle competenze.

Cosa non sappiamo, ed è giusto dirlo

Tre limiti di questi dati, che vale la pena tenere presenti prima di usarli per decidere.

Le microimprese non ci sono. La rilevazione Istat parte dalle imprese con almeno 10 addetti. La maggioranza numerica del tessuto produttivo italiano sta sotto quella soglia e non è rappresentata in nessuna delle percentuali di questo articolo.

«Usare l’AI» è autodichiarato. L’impresa risponde a un questionario: nessuno verifica in azienda se lo strumento è in uso reale o è stato provato una volta. Il balzo del 33,4% senza finalità dichiarata suggerisce che la soglia di autodichiarazione si sia abbassata insieme alla diffusione degli assistenti generativi.

Il confronto 2024-2025 sulle tecnologie non è perfettamente omogeneo. Istat segnala che nel 2024 come AI generativa veniva considerata solo quella di linguaggio naturale, mentre nel 2025 si aggiunge la generazione di immagini, video e audio. Parte della crescita di quella voce dipende da una definizione più larga, non solo da un’adozione più ampia.

Cosa può fare una PMI con questo numero

Il 76% delle PMI, secondo il Politecnico di Milano, non ha investito nell’AI e non prevede di farlo. Messo accanto al 37 punti di divario, questo significa che il vantaggio è ancora disponibile: non è una gara già persa, è una gara in cui la maggioranza non si è iscritta.

La conclusione operativa non è «sbrigati». È: evita di finire nel 33,4%. La differenza tra chi usa l’AI e chi la ha attivata sta in una frase che dovresti poter dire ad alta voce prima di pagare la prima licenza — quale processo, quale indicatore, quale soglia oltre cui si smette. Se quella frase non c’è, il numero di adozione della tua azienda salirà, e non sarà cambiato niente.